2月24日，具身智能企业千寻智能宣布连续完成两轮融资，总额近20亿元，投后估值突破100亿元。
本轮融资不仅有云锋基金、红杉中国、混沌投资（葛卫东）等顶级资本入局，更集结了宁德时代、TCL、汇川技术等产业巨头，以及华为、小米等科技大厂。
这家成立仅两年的公司，为何能成为资本与产业界共同押注的“百亿独角兽”？
千寻智能的核心竞争力，源于其“产业老兵+顶尖科学家”的创始团队与技术落地路径。
创始人韩峰涛是机器人领域连续创业者，曾联合创立协作机器人头部企业珞石并担任CTO，拥有十年工业机器人工程与商业化经验；联合创始人高阳则是清华大学交叉信息研究院助理教授，师从机器人专家Pieter Abbeel，专注AI大模型研究。
这种“硬科技+商业化”的互补配置，让千寻智能从成立之初就避开了“实验室炫技”，直指行业核心痛点。
技术上，千寻智能以“通用大脑”为定位，聚焦VLA（视觉-语言-动作）模型研发。
2026年1月，其开源的Spirit v1.5模型在性能上超越美国头部公司Physical Intelligence的Pi0.5模型，成为首个实现此突破的中国开源模型。
该模型具备强大的零样本泛化能力，无需新样本训练即可完成擦拭物体、操作铰链等复杂任务，这正是具身智能从“固定工位”走向“全域行动”的关键。
更关键的是数据壁垒。具身智能的瓶颈在于真实场景数据的匮乏与高成本。千寻智能自研的可穿戴式数据采集设备已迭代至第5代，将数据成本降至传统方式的1/10，并累计获取超20万小时真实交互数据，预计2026年将突破100万小时。
在具身智能赛道，千寻智能的竞争对手既有宇树科技、智元机器人等独角兽，也有华为、小米等大厂布局。
与竞品相比，千寻智能的独特性在于“全场景生态”与模型性能的双重卡位。
宇树科技以硬件本体见长，其Unitree机器人在运动控制上表现突出；智元机器人则强调“端到端大模型”的泛化能力。
千寻智能则走“软硬协同”路线，既通过可穿戴设备解决数据瓶颈，又以Spirit模型实现性能突破，同时依托宁德时代、京东等产业股东的场景落地，形成“模型-数据-场景”闭环。
与华为、小米等大厂相比，大厂优势在于场景与资金，但缺乏专用模型技术。千寻智能定位为“模型提供商”，计划向大厂输出“标准机器人+模型+数据管理平台”，客户可基于此开发自有机器人Agent。
这种“赋能者”角色，使其与大厂形成竞合关系——既是合作伙伴，也是技术供应商。
千寻智能的融资热潮，折射出具身智能行业从“讲故事”转向“拼实力”的趋势。
2025年，中国具身智能赛道融资超379亿元，是2024年的4倍，行业共识已从“落地生死之年”转向“模型性能爆发之年”。2026年的核心矛盾，是模型性能能否支撑真实场景的“人工替代”。
目前，行业呈现数据供应链成为新护城河、产业资本取代财务资本主导、技术路线从“分步式”转向“端到端”的趋势。
但挑战依然存在，模型性能尚未达到“完全自主”的临界点，2026年仍需依赖特定场景落地，行业非理性竞争（如恶意抹黑、夸大宣传）已现苗头，需警惕资本泡沫。
千寻智能计划将90%的精力投入模型性能提升，目标跻身全球前三，商业化上聚焦工业与零售场景，营收目标1亿元。
正如韩峰涛所言：“2026年不是落地生死之年，而是模型性能突围战。”
当资本热潮退去，真正的较量才刚刚开始——谁能率先让机器人“像人一样思考与行动”，谁就能握住未来的船票。
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