在数字内容创作与电商设计领域，精准高效的抠图功能是用户的核心需求。近日，美图设计室智能抠图功能完成全面升级，通过自研AI技术的突破性创新，为用户带来简单、高效、精准的智能抠图体验。
作为美图设计室的王牌功能之一，智能抠图此次升级不仅大幅提升了高分辨率图像的处理能力，更通过完善交互方式，大幅提升场景覆盖率，让专业级抠图技术真正实现“零门槛”应用。
在交互方式上，用户通过少量交互即可完成复杂选区的精确分割。无需精准点击，就能轻松调整选区，对于人像、商品、复杂背景甚至发丝细节等难处理的元素，分割质量更加稳定，轻松获得高质量抠图。而且可以覆盖人像、商品、图标等常见场景的分割，还支持家具、珠宝等垂类场景，服务各类型电商和设计师群体，算法的泛化能力不断提升。
除此之外，美图设计室还集成后期处理功能，支持换背景、调滤镜、改尺寸、边缘优化等操作。
珠宝设计师张女士表示：“过去处理珠宝产品图需要反复手动擦除，现在AI能自动识别材质特性，戒指、项链等复杂造型的抠图成品都可以直接用于详情页了，非常省心。”
这项升级助力电商行业降本增效。某石狮服装品牌店主分享道：“商品图处理从外包转为自主操作后，每天处理的100多张图片所需时间从几小时缩短至30分钟，我们自己上传产品图片到AI商品图，它会自动抠好图，细节基本都能抠到，不怎么需要二次调整，然后可以去选择背景生成，每年因此节省了大量修图成本。”商品上传后更关键的是，AI算法保证了处理效果的稳定性，消除了人工操作的品质波动，确保主图视觉风格的统一性。
此次升级的核心驱动力源于美图影像研究院（MT Lab）提出的两阶段细化框架SAM-REF。该技术直击早期融合方法（如FocalClick）依赖多次重复计算导致延迟过高和后期融合方法（如Segment Anything Model/SAM）在复杂边缘处理上存在明显短板的痛点，能够在维持SAM运行效率的同时，提升SAM的交互式分割能力，尤其是在高精度场景下。
据了解，美图影像研究院（MT Lab）联合清华大学、新加坡国立大学、北京理工大学、北京交通大学等知名高校发布的5篇论文入选CVPR 2025，均聚焦于图像编辑领域，分布在生成式AI、交互式分割、3D重建三个方面。在分割领域美图深耕多年，研究成果丰硕，包括发表4篇顶级学术会议论文、获得3项国际比赛冠亚军荣誉，以及申请数十项技术专利。凭借这些深厚的技术积累，结合对实际应用场景的精细打磨，美图抠图功能效果已跻身行业领先地位。
行业分析师表示，随着AI技术的迭代升级，智能抠图作为基础能力正在重构整个设计生态。美图设计室此次算法升级，既是对用户需求的深度响应，也展现了其在前沿技术商业化应用上的敏锐嗅觉。这种将尖端算法转化为普惠工具的能力，或将重新定义设计软件行业的竞争格局。
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